AI viết gì dùng nấy
App chạy được nhưng không hiểu cấu trúc bên trong. Khi lỗi xuất hiện, bạn không biết nên hỏi AI thế nào, sửa file nào, hay rollback ra sao.
Product Builder / Vibe Coding 201
Từ một prototype chạy được đến xây sản phẩm có cấu trúc hệ thống
Dành cho cựu học viên 101 và non-tech builder đã từng build bằng AI, nhưng muốn hiểu tech sâu hơn để tự tin xây sản phẩm với AI (IDE, GitHub, backend, deploy, MCP và automation,..).
Phù hợp nhất nếu bạn đã từng build prototype, workflow, website hoặc app nhỏ bằng AI và đang muốn đi tiếp một cách có kiểm soát hơn.
01PRD kỹ thuật + 4 flow rõ trước khi build
02IDE/CLI workflow: giao việc, review diff, debug
03GitHub, backend, deploy và infra đủ hiểu
04n8n automation nối vào product/workspace system
Prototype chạy được rồi. Nhưng để dùng thật thì vẫn còn nhiều điểm gãy.
Sau lớp 101 hoặc sau một thời gian tự thử nghiệm Vibe Coding, nhiều người đã build được demo đầu tiên. Đoạn khó thường bắt đầu sau đó: sửa tiếp thế nào, data nằm đâu, deploy ra sao, GitHub dùng để làm gì, backend nên chọn gì, và automation nối vào product như thế nào.
Mù stack
Frontend, backend, database, API, auth, deploy, server, Cloudflare, Vercel, VPS, Docker, n8n nghe quen nhưng chưa rõ chúng liên quan với nhau thế nào.
Product còn giống demo
Ý tưởng tốt, UI đẹp, nhưng codebase rối, data chưa rõ, flow chưa chắc, chưa đủ tự tin đưa cho người khác dùng.
Không có workflow build ổn định
Mỗi lần nhờ AI sửa là một lần đánh cược. Không có PRD kỹ thuật, không có flow, không biết review diff, không có GitHub workflow rõ ràng.
Backend và deploy là vùng mù
Không biết khi nào dùng Supabase, Firebase, Google Sheet, Vercel, Cloudflare hay VPS. Không rõ Docker, n8n và server nằm ở đâu trong bức tranh.
Automation bị rời rạc
Biết n8n hoặc nghe về agent, nhưng chưa biết cách nối automation vào một product/workspace system thật sự phục vụ công việc.
201 giúp bạn hiểu bản chất đằng sau mỗi tech stack làm sản phẩm trong thời AI.
Khóa này không dạy bạn update 100 tool mới, đơn giản nhất. Khóa này giúp bạn hiểu sâu những kiến thức kỹ thuật quan trọng để điều khiển AI tốt hơn mà người non-tech thường hay hổng, làm việc với IDE/GitHub/backend/deploy tự tin hơn, và biến prototype thành một hệ thống có thể tiếp tục sửa, dùng, demo hoặc bán.
Product Thinking -> Technical PRD
Biến ý tưởng thành PRD kỹ thuật, xác định main use case, edge case, data cần lưu, acceptance criteria và 4 flow cần có trước khi build.
AI Build Workflow
Làm việc với IDE, CLI, Skills, MCP và agent theo workflow có kiểm soát: giao việc, review diff, test, debug, commit.
Product Stack Literacy - Hiểu Kiến Thức Kỹ Thuật Trong Sản Phẩm
Hiểu GitHub, backend decision, deploy, infra basics, Docker/VPS/Cloudflare/Vercel ở mức đủ dùng cho non-tech builder.
Automation Layer - Tư Duy Tự Động Hoá
Biết cách dùng n8n để tự động hóa các phần lặp lại và nối workflow vào product/workspace system.
Hãy tham gia khóa học nếu bạn là:
Học viên 101 / alumni muốn đi sâu hơn
Bạn đã có prototype hoặc project dang dở sau 101, và muốn hiểu rõ hơn phần tech phía sau để không dừng ở mức demo.
Non-tech builder đang mắc kẹt trong thế giới tech
Bạn là PM, operator, founder nhỏ, creator hoặc freelancer. Bạn không định trở thành developer full-time, nhưng cần hiểu tech đủ sâu để build và ra quyết định.
Người đã từng build bằng AI tool
Bạn đã dùng Lovable, Bolt, v0, Cursor, Claude Code, Antigravity, AI Studio hoặc công cụ tương tự, nhưng muốn kiểm soát chất lượng tốt hơn.
Người muốn build workspace/product phục vụ công việc thật
Bạn muốn tạo một hệ thống nhỏ cho cá nhân, team, vận hành, content, sales, dashboard, automation hoặc internal tool.
Người muốn nói chuyện với dev/AI rõ hơn
Bạn muốn hiểu flow, database, API, deploy, GitHub, backend, automation để bớt phụ thuộc vào việc "AI tự hiểu".
Người có project để mang vào lớp
Ưu tiên học viên đã có project/prototype thật để soi gap, sửa workflow và biến nội dung lớp thành output cụ thể.
Khóa này không dành cho tất cả mọi người.
Chưa từng build gì bằng AI
Nếu bạn chưa từng thử build website/app/workflow/prototype, nên bắt đầu từ Product Builder 101 hoặc một khóa foundation trước.
Chỉ muốn học prompt cơ bản
201 không phải khóa prompt cơ bản. Khóa sẽ đụng tới IDE, GitHub, backend, deploy, automation và workflow build.
Muốn học lập trình chuyên sâu như developer
Khóa này giúp non-tech hiểu và vận hành stack ở mức đủ dùng. Đây không phải bootcamp lập trình truyền thống.
Muốn học agent orchestration nâng cao ngay
201 có thể demo một số hướng như Personal OS, AI Agent Harness, Obsidian + LLM hoặc automation nâng cao. Nhưng trọng tâm khóa vẫn là product stack literacy và build workflow.
Feedback và sản phẩm từ học viên đã học
201 được thiết kế từ chính điểm nghẽn sau 101: học viên đã build được prototype, nhưng cần hiểu tech sâu hơn để sửa, deploy, tổ chức data, làm việc với GitHub/backend và đưa sản phẩm vào sử dụng thật.
Sản phẩm demo - Linh Hoang
Moni AI - Batch 1
MONI, tên gọi gần gũi của Money, là trợ lý AI giúp bạn ghi thu chi qua chat/voice/ chụp ảnh hóa đơn và theo dõi tài sản như vàng, bạc, tiết kiệm — đơn giản và hiệu quả.
Xem sản phẩm demo
Sản phẩm demo - Huy Hùng
Love Road Story - Batch 1
Một web app đơn giản mô phỏng hành trình kỷ niệm bằng timeline tương tác. Mật khẩu: 9999 .
Xem sản phẩm demo
Sản phẩm demo - Tu Hoang
Class Schedular App - Batch 1
Nền tảng quản lý và điều phối tài nguyên lớp học cho doanh nghiệp giáo dục.
Xem sản phẩm demo
Xem thêm sản phẩm demo của học viên
Tổng hợp showcase, playlist demo hoặc thư mục sản phẩm học viên để người quan tâm xem proof trước khi đăng ký.
Lộ trình 9 buổi: từ MVP đến product/workspace system
Mỗi buổi tập trung vào một mảnh của stack làm sản phẩm. Học viên có thể mang project cá nhân vào lớp; nếu chưa có project đủ rõ, lớp có thể dùng một shared project mẫu như Personal Work OS Lite để thực hành.
01
Mindset: MVP -> Product có thể scale
Gap giữa prototype và product/workspace system; tech literacy map cho non-tech; các điểm gãy thường gặp sau khi demo chạy được; cách học tech với AI mà không bị thuật ngữ kéo đi.
BTVN: MVP-to-Scale Gap Checklist cho project cá nhân.02
PRD kỹ thuật & 4 flow
Nâng PRD lên mức đủ dùng cho build: main use case, edge case, out-of-scope, data cần lưu, acceptance criteria. Vẽ User Flow, Business Flow, System Flow, Data Flow.
BTVN: PRD v2 và 4 flow draft cho project.03
IDE + CLI Product Cockpit
Cách làm việc với IDE, agent panel, terminal, source control, diff review. Khi nào dùng IDE, khi nào dùng CLI. Cách giao việc cho AI mà không để agent sửa quá rộng.
BTVN: Sửa hoặc thêm một feature nhỏ bằng IDE/CLI workflow.04
Skills for Product Building
Skills như playbook tái sử dụng: brainstorm product, MVP scoping, PRD review, QA app, browser testing, acceptance criteria, pitch review.
BTVN: Dùng ít nhất một skill để cải thiện PRD/app và nộp before/after.05
MCP for Product Building
MCP là gì trong bức tranh agent/tool. MCP vs Skill vs API vs CLI. Demo MCP trong browser test, design/prototype, database/schema/docs, repo/GitHub và workspace context.
BTVN: Chọn một MCP/tooling workflow phù hợp với project và mô tả use case.06
GitHub & Version Control
Làm chủ repo, branch, commit, rollback, pull request, issue, AI code review. Biến GitHub từ kho lưu trữ thành hệ thống kiểm soát thay đổi.
BTVN: Đưa project lên GitHub, tạo branch/commit rõ ràng và mô tả thay đổi.07
Backend Decision Layer
Khi nào dùng Supabase, Firebase, Google Sheet, Airtable hoặc backend riêng. Data model, auth, API, storage, permission ở mức non-tech builder cần biết.
BTVN: Backend decision matrix cho project.08
Deploy & Infra Landscape
Vercel, Cloudflare, VPS, Docker khác nhau thế nào. Domain, DNS, environment variables, server, SSH, deploy hygiene và các lựa chọn hosting thực tế.
BTVN: Deploy plan cho project hoặc workspace system.09
Automation with n8n
n8n trong product/workspace workflow: chạy local, chạy server, webhook, trigger, credential, backup, error handling, và cách nối automation vào hệ thống đang build.
BTVN: Một automation nhỏ phục vụ project hoặc công việc cá nhân.Demo các Use Case hệ thống
Demo các hệ thống tự xây cho cá nhân và nội bộ từ những kiến thức đã học, có thể đi xa hơn sang những hướng như Personal OS, Obsidian + LLM, AI Agent Harness hoặc RAG/OCR use case.
Personal OS / Work OS
Obsidian + LLM
AI Agent Harness preview
RAG / OCR use case
Output không phải chứng chỉ. Output là hệ thống hiểu được, sửa được, dùng tiếp được.
MVP-to-Scale Gap Checklist
Biết prototype của mình đang thiếu gì trước khi có thể dùng thật hoặc cho người khác dùng.
PRD kỹ thuật và 4 tầng flow
Có tài liệu đủ rõ để AI/dev hiểu yêu cầu và build ít lệch hơn.
Workflow làm việc với IDE/agent
Biết giao việc, review diff, debug, chạy local, kiểm tra lỗi và kiểm soát phạm vi sửa đổi.
GitHub repo có cấu trúc
Biết lưu code, commit, rollback, branch và dùng GitHub như nơi kiểm soát thay đổi.
Backend/deploy decision
Biết chọn backend và hướng deploy phù hợp với project hiện tại, thay vì chọn tool theo trend.
Automation nhỏ bằng n8n
Có một workflow automation phục vụ project hoặc công việc thật.
Điểm khác biệt của 201
Các khóa/tool content khác thường dạy:
- Dạy từng tool rời rạc.
- Demo nhanh, ít giải thích vì sao.
- Tập trung vào prompt hoặc template.
- Không nối được product thinking với tech execution.
- Học xong vẫn không biết app của mình đang hỏng ở đâu.
Product Builder 201 tập trung vào:
- Hiểu stack ở mức non-tech builder cần để làm sản phẩm.
- Nối PRD, flow, IDE, GitHub, backend, deploy và automation thành một hành trình.
- Học với người làm tech thực chiến, có bằng cấp đào tạo về kỹ sư hệ thống của Mỹ, nhưng sẵn sàng kiên nhẫn giải thích từng khái niệm kỹ thuật khó để người build sản phẩm non-tech có thể hiểu và áp dụng.
- Mang project cá nhân vào lớp để soi gap và cải thiện dần.
- Giữ AI là công cụ, còn mục tiêu là tạo output thật và tăng năng lực tự vận hành.
Giảng viên chính: Chí Nguyễn
Anh Chí Nguyễn là giảng viên chính của Product Builder 201: giúp học viên hiểu hệ thống, dữ liệu, backend, deploy và workflow build ở mức đủ sâu để đi tiếp sau prototype. Dưới đây là nghề chính của anh:
- Giám đốc Giải pháp Công nghệ Quản Lý Nợ tại Ngân hàng VIB.
- 20+ năm kinh nghiệm làm sản phẩm số tại nhiều ngân hàng và tổ chức lớn như FE Credit, HSBC.
- MBA và Thạc sĩ Kỹ Sư Thiết Kế Hệ Thống tại University of Houston, Hoa Kỳ.
- Có kinh nghiệm xây và vận hành hệ thống công nghệ trong môi trường có yêu cầu cao về độ ổn định, dữ liệu và quy trình.
Xem video demo của Giảng viên
Cùng xem bài tốt nghiệp của anh Chí trong lớp Vibe Coding 101 để thấy khả năng làm chủ công cụ của anh tốt như thế nào khi anh có thể build hẳn một đội quân Agentic Workflow với khả năng xây 10 app/ngày
Đăng ký tham gia Product Builder 201
Giá early bird dành cho những ai muốn nâng cấp khả năng hiểu tech của mình trong thời đại mới.
Khóa này liên quan gì đến Product Builder / Vibe Coding 101?
101 giúp học viên mở khóa khả năng build prototype bằng AI. 201 là bước tiếp theo: hiểu stack, workflow và các quyết định kỹ thuật để biến prototype thành product/workspace system có cấu trúc hơn.
Chưa học 101 có tham gia được không?
Có thể, nếu bạn đã từng build prototype/app/workflow bằng AI và sẵn sàng làm việc với IDE, GitHub, backend/deploy ở mức cơ bản. Nếu chưa từng build gì, nên học 101 hoặc bắt đầu bằng một foundation trước.
Khóa này có dạy về làm việc với AI Agent nâng cao không?
Không phải trọng tâm. Khóa có thể demo một số hướng như Skills, MCP, n8n, AI Agent Harness hoặc Personal OS, nhưng mục tiêu chính của 201 là làm chủ các phần tech bên trong quá trình làm sản phẩm và phối hợp với AI.
Khóa này có cần biết code không?
Không cần là developer. Nhưng học viên cần sẵn sàng vượt qua rào cản học tech để đọc lỗi, mở IDE, xem file, dùng GitHub, hiểu data/backend/deploy ở mức đủ để làm việc với AI.
Hình thức học như thế nào?
Live class trực tiếp với giảng viên chính, có recording, slide/study note và bài tập sau từng buổi. Lịch học cụ thể có thể chốt theo lớp.
Bạn sẽ được cấp quyền truy cập vào cộng đồng học viên, được hỗ trợ Q&A trong suốt quá trình học và có Office Hour miễn phí.