The1ight

Menu
AI Mastery

Mobile Agents -
Điều khiển AI Agents từ điện thoại

Học cách biến điện thoại thành trung tâm điều khiển AI Agent chạy trên laptop, Mac mini, VPS hoặc cloud, với Gateway, tool, memory và human approval.

Đăng ký ngay - Ưu đãi Early Bird

*Giới hạn 15 suất đầu tiên

Course Hero

Giá trị của khoá học này?

Biến một ô chat Telegram thành cánh cổng của một hệ thống có thể thực hiện mọi workflow.

Agent có thể dùng tool để đọc file, chạy lệnh, kiểm tra task, làm việc với browser hoặc các hệ thống được cấp quyền trong máy bạn. Mobile Agents giúp bạn điều khiển luồng đó từ điện thoại mà không phải ngồi trước laptop trong suốt quá trình.

💻📲

Làm việc tiếp khi rời laptop

Giao thêm yêu cầu, theo dõi tiến độ, trả lời câu hỏi và phê duyệt hành động từ Telegram hoặc một cửa sổ chat nào đó trên app điện thoại

🎮

Điều khiển AI Agent thay vì hỏi chatbot

Học cách phối hợp giao việc cho Agent thay vì phải hỏi đáp liên tục theo cách prompting truyền thống

💻 🖥️

Chọn nơi chạy Agent phù hợp

Hiểu trade-off giữa laptop, máy luôn bật như Mac mini, VPS và cloud workspace; không mặc định self-hosted hoặc cloud luôn tốt hơn..

🛜

Kết nối Agent với công việc thật

Thiết kế workflow để Agent làm việc với file, terminal, browser, task, knowledge base hoặc automation trong phạm vi được cấp..

🔓

Không bị khóa vào một tool duy nhất

Hiểu cách các hệ thống như Hermes Agent, OpenClaw hoạt động để kết hợp các nhà cung cấp khác nhau với chi phí hợp lý.

🧠 🤗

Thiết kế quyền và human approval

Biết ai được ra lệnh, Agent được dùng tool gì, hành động nào được tự chạy và việc nào phải dừng để hỏi con người.

Giải pháp: Điều khiển AI bằng điện thoại

Một Mobile Agent không nhất thiết chạy trực tiếp trên smartphone. Agent dùng model, memory và tool để thực hiện công việc trên laptop, máy luôn bật, VPS hoặc cloud. Kết quả hiển thị qua điện thoại.

App Điện Thoại
AI Agent trong máy chủ
Hệ thống AI tự động 24/7 của bạn

Hãy tham gia khoá học nếu bạn là

người không thích phụ thuộc vào máy tính

Mobile Agents là một cách tự động hoá linh hoạt từ smartphone, có ích cho mọi workflow của bạn.

Non-tech builder đã dùng AI thường xuyên

Bạn dùng ChatGPT, Claude hoặc coding agent nhưng chưa biết cách setup để phối hợp chúng trên điện thoại.

Founder nhỏ hoặc Solopreneur

Bạn đang phải quản lý nhiều đầu việc và muốn tạo một hệ thống AI hỗ trợ vận hành mà không phụ thuộc hoàn toàn vào việc ngồi trước máy tính.

Người yêu công nghệ

Không ngại học công nghệ để có thể được làm việc hiệu quả hơn với AI trợ lý 24/7 - Jarvis cá nhân.

Người muốn xây Personal AI OS

Bạn muốn kết nối Telegram, task, knowledge base, file và automation thành một hệ thống phục vụ công việc thật.

người muốn có nhiều thời gian

Bạn muốn bỏ thời gian ra để học được cách thuê trợ lý có thể làm việc cho bạn 24/7 mỗi ngày, kể cả khi bạn đang ngủ.

Khoá học này KHÔNG dành cho ai?

Những người dưới đây sẽ không phù hợp với khoá học.

1. Bạn không thích dùng điện thoại để làm việc với AI

Khoá sẽ đi sâu vào cách để dùng điện thoại làm việc với AI thay vì kênh IDE hoặc chatbot truyền thống.

2. Bạn không muốn học thêm về công nghệ

Để xây được hệ thống mobile agent, bạn bắt buộc phải vượt qua các kiến thức cơ bản về công nghệ như dùng Coding Agents, VPS, SSH, Tailscale,...

3. Bạn chưa bao giờ dùng AI

Bạn nên hiểu cách dùng AI Agent trên máy tính qua các công cụ coding agents như Claude, ChatGPT (Codex), Cursor , Antigravity,.. trước khi nghĩ đến việc set-up trên điện thoại.

4. Bạn chỉ thích dùng AI miễn phí

Để có được các model vận hành bạn sẽ cần bỏ chi phí để mua các gói LLM, cũng như là chi phí để set-up server hoặc máy chủ để chạy Agent .

Lộ trình 5 buổi thực chiến

Đi từ hiểu AI Agent là gì đến tự xây một workflow/capstone project có thể demo.

BUỔI 1: Foundations — Hiểu AI Agents & Setup môi trường
  • Phân biệt rõ AI Agent, chatbot và copilot: chatbot trả lời, copilot hỗ trợ, agent có thể dùng tool để thực hiện workflow.
  • Nắm kiến trúc nền tảng của agent: LLM → tools → memory → loop, và vì sao agent cần môi trường chạy thay vì chỉ là một ô chat.
  • Xem các use case thực tế và landscape công cụ hiện tại: Hermes, OpenClaw, Claude Code, Codex.
  • Setup môi trường thực hành với Docker playground, chạy conversation đầu tiên, làm quen basic commands, model selection và cấu hình .env.
BUỔI 2: Prompting & Tools — Điều khiển Agent biết dùng công cụ
  • Học cách viết system prompt, thiết kế persona và giao nhiệm vụ cho agent theo hướng có mục tiêu, có giới hạn, có output rõ.
  • Hiểu các pattern prompting dành riêng cho agent: khi nào cần hướng dẫn tool-use, khi nào cần chia bước, khi nào cần bắt agent hỏi lại trước khi hành động.
  • Nhận diện lỗi thường gặp: agent hiểu sai mục tiêu, gọi tool sai, làm quá phạm vi, tự bịa context hoặc chạy theo hướng không kiểm soát.
  • Thực hành với tool cơ bản: web search, content extraction, terminal/shell, file read/write/search.
  • Nắm nguyên tắc tool gating & safety: agent được phép làm gì, không được làm gì, hành động nào cần human approval.
BUỔI 3: Skills, Memory & Platforms — Biến Agent thành hệ thống có context
  • Hiểu skills là gì và vì sao agent cần skill để tái sử dụng quy trình thay vì mỗi lần đều prompt lại từ đầu.
  • Biết cách tạo, load và maintain skill: cấu trúc skill tốt, best practices và cách tránh biến skill thành một đống hướng dẫn rối.
  • Hiểu persistent memory: lưu preference, user profile và thông tin dài hạn qua nhiều session.
  • Phân biệt rõ memory vs skills vs context: cái gì nên lưu lâu dài, cái gì nên viết thành quy trình, cái gì chỉ dùng trong phiên làm việc hiện tại.
  • Intro OpenClaw: architecture, multi-agent setup, agent profiles, platform connections và khi nào nên dùng OpenClaw thay vì Hermes.
BUỔI 4: Multi-Agent Teams — Xây đội Agent có vai trò rõ
  • Hiểu vì sao cần multi-agent: specialization, parallel work, giảm context overload và chia việc theo vai trò.
  • Thiết kế các vai trò agent trong một team nhỏ: BA, architect, developer, tester, QA.
  • Học cách dùng delegation & task routing: việc nào giao cho agent nào, output cần trả về là gì, khi nào cần con người review.
  • Nắm các orchestrator patterns: một agent điều phối, nhiều agent chuyên môn hóa, và cách tránh để hệ thống tự chạy loạn.
  • Live demo: một team agent xử lý một task thật từ phân tích yêu cầu, chia việc, build, test đến review.
  • Khởi động project cuối khóa: chọn project, phác thảo planning và architecture.
BUỔI 5: Capstone Projects — Build project thật & Demo cuối khóa
  • Học viên build project đã chọn với sự hướng dẫn của giảng viên: từ setup, cấu hình agent, chọn tool, xử lý lỗi đến hoàn thiện workflow.
  • Thực hành debugging khi agent không làm đúng: đọc log, sửa prompt, giới hạn tool, điều chỉnh scope và rollback khi cần.
  • Demo project trước lớp: agent nhận mục tiêu, dùng tool/context phù hợp và tạo ra một output có thể kiểm chứng.
  • Tổng kết key takeaways: học viên cần biết đi tiếp thế nào sau khóa, nên đào sâu Hermes, OpenClaw, Claude Code hay Codex theo hướng nào.
  • Nhận tài nguyên học tiếp, gợi ý learning path và Q&A cộng đồng.

Nội dung cam kết

Hiểu đúng AI Agent là gì

Phân biệt rõ chatbot, copilot và agent; hiểu vì sao agent cần model, tool, memory và loop để thực hiện workflow thật.

Setup được môi trường Agent cơ bản

Cài và cấu hình playground thực hành, làm quen Docker, model selection, basic commands và file .env.

Biết prompt cho Agent dùng tool

Viết system prompt, persona và tool-use instruction đủ rõ để agent không chỉ trả lời, mà biết chọn bước và tạo output.

Dùng tool có kiểm soát

Thực hành với web search, content extraction, terminal, file read/write/search và hiểu nguyên tắc tool gating & safety.

Tạo skills và memory đúng chỗ

Biết khi nào nên dùng skill, khi nào dùng memory, khi nào chỉ đưa context trong phiên làm việc hiện tại.

Hiểu Hermes, OpenClaw và coding agents

Nắm landscape đủ để chọn công cụ phù hợp: Hermes, OpenClaw, Claude Code, Codex hoặc agent workspace khác.

Thiết kế được một team Agent nhỏ

Biết chia vai trò BA, architect, developer, tester, QA và dùng delegation/orchestrator pattern để xử lý task thật.

Hoàn thành capstone project có thể demo

Output cuối khóa là một workflow hoặc project agent nhỏ: có mục tiêu, tool, context, điểm kiểm soát và demo được trước lớp.

Điểm khác biệt của Mobile Agents

Các nội dung demo khác thường dừng ở:
  • Phụ thuộc 1 tool, dạy về Tool thay vì bản chất của hoạt động (ví dụ: "Nuôi Tôm OpenClaw").
  • Làm hộ, demo đẹp nhưng không giải thích được đủ dễ hiểu cho người non-tech.
  • Cài theo tutorial nhưng không hiểu LLM, tools, memory, loop đang nối với nhau thế nào.
  • Không nói về những rủi ro và cách kiểm soát chúng đối với người non-tech.
  • Học xong vẫn chưa biết nên dùng Hermes, OpenClaw, Claude Code hay Codex trong tình huống nào.
  • Không có capstone rõ, chỉ xem giảng viên biểu diễn.
Mobile Agents của The1ight tập trung vào:
  • Tập trung cho đối tượng non-tech để hiểu được tech và tự set-up được cho nhu cầu cá nhân.
  • Hiểu architecture trước khi chọn tool: LLM, tools, memory, skills, platform connection và loop.
  • Thực hành setup môi trường, prompt agent, gọi tool và debug lỗi thật.
  • Hiểu cơ chế làm việc giữa điện thoại và máy tính và máy chủ khi xây workflow.
  • Thiết kế safety ngay từ đầu: quyền tối thiểu, tool gating, human approval và rollback khi cần.
  • Sử dụng Hermes, OpenClaw, Claude Code, Codex theo use case kết hợp để bạn lựa chọn.
  • Output cuối là một capstone project/workflow agent học viên tự build và demo.
Người hướng dẫn

Học Mobile Agents với người đang dùng agent làm hệ điều hành công việc hằng ngày.

Anh Andy Nguyễn từng là Founder của MindX Outsourcing, sau đó chuyển sang vai trò Delivery Manager và Business Analyst. Anh có nền tảng giao thoa giữa vận hành, phân tích nghiệp vụ và triển khai hệ thống - đúng phần học viên non-tech cần khi đi từ “dùng AI để hỏi đáp” sang “dùng AI Agent để xử lý workflow thật”.

  • Dùng OpenClaw từ những ngày đầu, sau đó nâng cấp workflow lên Hermes Agent.
  • Build nhiều dự án cho workflow cá nhân và công việc, không chỉ dừng ở demo tool.
  • Sử dụng Mobile Agent như công cụ AI chính trong hơn 6 tháng (từ thời đầu tiên của công nghệ OpenClaw), với 2,500+ conversations trên Hermes Agent & 2000+ conversations trên OpenClaw.
  • Vận hành trên nhiều môi trường: VPS, PC box và nhiều model khác nhau như GLM, DeepSeek, OpenAI, Claude để tối ưu chi phí và hiệu quả.
  • 10+ năm trong Tech Industry Founder của MindX Outsourcing, Delivery Manager và Senior Business Analyst.
  • 6+ tháng vận hành Mobile Agent thực chiến Dùng Mobile Agent cho workflow cá nhân và công việc, với 2,500+ conversations trên Hermes Agent.
  • Agent workflow ở quy mô lớn Đang vận hành nền tảng agent xử lý 3,000+ tasks/ngày: monitoring, content, infrastructure và tự động fix bug.
  • 10+ side projects với Agent Có kinh nghiệm build, thử nghiệm và tối ưu nhiều workflow thực tế bằng OpenClaw, Hermes Agent và các model khác nhau.
Cách học trong lớp: không chỉ nghe lý thuyết. Học viên sẽ được xem demo, tự setup playground, giao việc cho agent, dùng tool, cấu hình memory/skills và build một capstone workflow nhỏ để hiểu agent bằng tay mình.
Xem thêm về giảng viên
Proof từ các khóa trước

Xem demo sản phẩm thật từ các học viên lớp trước.

Mobile Agents là khóa mới, nhưng phương châm các khoá học không đổi: học bằng project thật, demo thật, feedback thật và sản phẩm có thể dùng và test được thị trường.

Proof chính

Showcase sản phẩm học viên

Xem các sản phẩm và workflow học viên The1ight đã build trong khóa trước - từ prototype, website, automation đến product demo. Đây là bằng chứng rõ nhất cho triết lý học của The1ight: học xong phải tạo được output thật.

  • Build thậtSản phẩm/workflow có thể mở, xem và demo.
  • Vấn đề thậtHọc viên chọn bài toán từ công việc hoặc đời sống của mình.
  • Output thậtKhông chỉ slide cuối khóa hoặc bài tập mô phỏng.
Xem showcase sản phẩm
Mobile Agents kế thừa cùng một nguyên tắc: học viên không chỉ biết thêm khái niệm mới, mà phải rời lớp với một workflow hoặc capstone project có thể demo và dùng tiếp.
▶

Video demo & hành trình build

Xem lại các buổi demo, walkthrough hoặc sản phẩm học viên để thấy output thật sau khóa học trông như thế nào.

Xem playlist sản phẩm lớp 101
★

Feedback thật từ học viên

Đọc phản hồi raw từ học viên: điều gì hữu ích, phần nào khó, và khóa học đã giúp họ thay đổi cách build với AI ra sao.

Đọc feedback batch 2 Vibe Coding 101

Bạn thắc mắc?

Giải đáp các câu hỏi thường gặp về chính sách và hình thức học.

Chi phí học là bao nhiêu? Mã giảm giá thế nào?

Đáp: Khóa học dự kiến có giá là 10,000,000 VND. Giá khởi điểm early bird CHỈ DÀNH cho Khoá Đầu Tiên là 4,990,000 VND nếu đăng ký trước 10.08.2026. Giới hạn 10-15 học viên cho khoá đầu tiên. Nếu bạn đăng ký nhóm từ 03 người trở lên, hãy nhập mã 3rdlight để được giảm ngay 500k/người, tuỳ vào thời điểm đăng ký.


Bạn sẽ được học lại miễn phí các khoá học Mobile Agent sau của the1ight (giá ưu đãi nhất vì đã tin tưởng sớm bên mình)
Hình thức học như thế nào?

Khóa học bao gồm các Live Class dạy trực tiếp với giảng viên. Học xong sẽ có ngay video bài giảng (Record) cùng study notes và slide tài liệu.

Bạn sẽ được cấp quyền truy cập vào cộng đồng học viên, được hỗ trợ Q&A trong suốt quá trình học và có Office Hour riêng miễn phí.

Chính sách hoàn tiền ra sao?

Chúng tôi cam kết hoàn tiền 100% trong vòng 14 ngày đầu tiên nếu bạn cảm thấy khóa học không phù hợp với nhu cầu của mình, không cần lý do.

Mục tiêu của tôi là mang lại giá trị thực sự cho bạn.

Thời gian học như thế nào?

Bạn sẽ học 2 buổi/tuần, lịch cụ thể sẽ được vote theo số đông lớp. Sẽ luôn có video để xem lại nếu bạn bận.

Nếu bạn mua mà chưa có thời gian học ngay, bạn có thể bảo lưu và tham gia học lại miễn phí vào các khoá sau.

Tôi có được hỗ trợ sau khóa học không?

Có! Bạn sẽ được tham gia cộng đồng kín (Private Group) trọn đời để trao đổi kiến thức, networking và nhận sự hỗ trợ từ giảng viên cũng như các cựu học viên khác.

BEST VALUE

Đầu tư để làm Product Builder tương lai

10,000,000đ
4,990,000đ
  • Truy cập trọn đời vào khóa học
  • Tặng kèm Template PRD & Chatbot xây sản phẩm
  • Quyền lợi tham gia cộng đồng kín trọn đời trước và cả sau khoá học
  • Support debugging trong thời gian khóa học
  • Ưu đãi trước ngày 10.08.2026
Tôi muốn đăng ký ngay Liên hệ tôi Zalo

Cam kết hoàn tiền trong 14 ngày nếu không hài lòng.

  • Trạng thái: Sắp ra mắt...

Xây dựng Mobile Agents: Sử dụng AI Agents 24/7 từ máy điện thoại của bạn

Hiểu và biết cách set-up luồng công việc của bạn sử dụng các ứng dụng AI Agents từ điện thoại làm việc 24/7 

Tham gia nhận Waitlist

Nhận thông báo ưu tiên khi khoá học ra mắt
  • Ưu tiên 10 suất đăng ký đầu tiên
  • Trạng thái: Sắp ra mắt...

Tự làm website: Từ ý tưởng đến một website đúng yêu cầu

 Sử dụng các kỹ thuật từ Vibe Coding đến tư duy sản phẩm để hoàn thành website với luồng thanh toán tự động do mình làm chủ.

Tham gia nhận Waitlist

Nhận thông báo ưu tiên khi khoá học ra mắt
  • Ưu tiên 10 suất đăng ký đầu tiên
  • Trạng thái: Sắp ra mắt...

Xây dựng 2nd Brain: Tổ chức ghi chú lộn xộn -> nội dung kiếm tiền

Hệ thống hoá các ghi chú rời rạc thành một thư viện nội dung bền vững, kích hoạt tối đa tiềm năng của não bộ.

Tham gia nhận Waitlist

Nhận thông báo ưu tiên khi khoá học ra mắt
  • Ưu tiên 10 suất đăng ký đầu tiên
  • Trạng thái: Sắp ra mắt...

Thoát 9-5: Tự do từ công sở

Hệ thống hoá lộ trình từ nhân viên 9-5 trở thành solopreneur tự do, tái định vị sự nghiệp trong thời đại mới. Đừng bỏ lỡ slot Early Bird.

Tham gia nhận Waitlist

Nhận thông báo ưu tiên khi khoá học ra mắt
  • Ưu tiên 10 suất đăng ký đầu tiên